其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。
Мерц резко сменил риторику во время встречи в Китае09:25
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荣耀在欧洲没有先卖便宜机，而是拿Magic系列砸门面，口碑立住后再用X系列走量，一年时间份额从0做到5%。在千里智驾产品上也可以复制荣耀经验。如L4方案，可以拿Robotaxi作为标杆走高端路线；同时用整车规模摊薄硬件成本，等成本曲线降到甜蜜点，再用中阶方案铺量。。51吃瓜对此有专业解读
他认为，中国 AI 公司的基础设施非常好，取得了很多创新，也在攻克各种技术难题，但它们取得这样的结果，靠的并不是「走捷径」。